🚀 AI学习与发展时间轴
探索人工智能技术的发展历程，记录学习路径中的重要节点。
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2024年8月
🎯 AI博客项目启动
正式启动AI技术博客项目，搭建基于Hugo的现代化博客平台。集成了搜索功能、分类系统和响应式设计，为AI内容分享奠定了坚实基础。 -
2024年7月
🤖 深入学习Transformer架构
系统学习了Transformer模型的核心机制，包括自注意力机制、位置编码和多头注意力。通过实践GPT和BERT模型，深入理解了现代NLP的技术基础。 -
2024年6月
🧠 神经网络基础mastery
完成了深度学习基础课程，掌握了CNN、RNN、LSTM等核心架构。通过TensorFlow和PyTorch实现了多个经典模型，建立了扎实的理论基础。 -
2024年5月
📊 机器学习进阶实践
深入学习了集成学习、特征工程和模型调优技术。完成了多个端到端的机器学习项目，从数据预处理到模型部署的完整流程。 -
2024年4月
🐍 Python数据科学生态探索
系统学习了Python数据科学技术栈，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等核心库。通过实际项目练习了数据清洗、可视化和统计分析技能。 -
2024年3月
📚 AI学习之路正式开始
制定了系统的AI学习计划，涵盖数学基础、编程技能和核心算法。开始了从零到一的人工智能学习旅程，奠定了后续深入学习的基础。
🎯 未来规划
近期目标 (2024年9-12月)
- 🔮 大语言模型应用开发 - 学习LangChain和向量数据库
- 🤖 AI Agent开发 - 构建智能助手和自动化工具
- 🎨 多模态AI - 探索图像、语音和文本的融合应用
- 🚀 模型部署优化 - 学习模型压缩和推理优化技术
长期愿景 (2025年)
- 📈 开源项目贡献 - 为AI社区贡献有价值的开源项目
- 🌟 技术影响力 - 通过博客和分享建立技术影响力
- 🤝 行业实践 - 将AI技术应用到实际业务场景中
- 🎓 知识传播 - 帮助更多人入门和掌握AI技术
时间轴会持续更新，记录每一个重要的学习和成长节点。